小K，您好：

 

因應新科技進展及AI時代來臨，如何將AI應用在圖書館編目上，以國內外圖書館經驗，初步歸納較常見者有以下幾項作業：

 

1.自動生成書目資料：AI可以根據書籍之封面、書名頁、版權頁、摘要、目次等資訊，自動生成基本欄位之書目紀錄。

例如：臺大圖書館「MARC 21編目生成系統」。

參考資料：

Taniguchi, S. (2024). Creating and Evaluating MARC 21 Bibliographic Records Using ChatGPT. Cataloging & Classification Quarterly, Vol. 62, No. 5, p. 527-546.

林奇秀（2025）。AI在圖書館的運用：以臺大圖書館為例。https://julc2025.ndhu.edu.tw/var/file/149/1149/img/S18.pdf。

黃文彥，陳亞寧（2025）。ChatGPT生成MARC21書目紀錄之可行性研究。教育資料與圖書館學，第62卷第3期，頁221-252。

 

2.自動主題分析推薦：運用自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）及大型語言模型（Large Language Model, LLM）技術，分析文本之內容主題（即進行主題分析），進而依據主題編目規範（例如：分類法、主題詞表）推薦分類號及主題詞。

例如：國家圖書館「智慧主題規範查詢及分析推薦系統」（目前開發中）。

參考資料：

Chow, Eric H. C., Kao, T. J., Li, Xiaoli. (2024). An Experiment with the Use of ChatGPT for LCSH Subject Assignment on Electronic Theses and Dissertations. https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/01639374.2024.2394516?needAccess=true。

Dobreski B. & Hastings, C. (2025). AI Chatbots and Subject Cataloging: A Performance Test. Library Resources & Technical Services, Vol. 69, No. 2, p. 1-14.

Poley, C., Uhlmann, S., Busse, F., Jacons, J., Kähler, M., Nagelschmidt, M. & Schumacher, M. (2025). Automatic Subject Cataloguing at the German National Library. LIBER Quarterly, Vol. 35, No. 1, p. 1-29.

 

3.自動偵測重複書目：以圖書資料基本資訊（指ISBN、題名、著者、出版者、出版年、版次）進行重複書目檢測，以便進行複本控制或書目去重。

例如：WorldCat Record De-duplication。

參考資料：

Rajapatirana, B. (2025). Scaling de-duplication in WorldCat: Balancing AI innovation with cataloging care. https://blog.oclc.org/next/scaling-de-duplication-in-worldcat-balancing-ai-innovation-with-cataloging-care/。

 

4.自動轉換資料格式：指書目與權威紀錄之格式轉換。

例如：Excel轉MARC 21、MARC 21轉XML、DC轉MARC 21、羅馬拼音轉漢語拼音、AACR2書目轉RDA書目。

參考資料：

Sun, Li. (2025). Enhancing Cataloging with Generative AI: Converting Wade-Giles to Pinyin. https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/01639374.2025.2508956?needAccess=true。

 

AI雖然可以輔助圖書館編目，然而現階段主要以重複性高的工作為主，且AI是用來輔助編目而非取代人力，AI生成之資料仍需人工檢核與修正，以確保品質。因此圖書館導入AI輔助編目及與圖書館自動化系統整合，尤應留意編目品質與準確性、標準化與一致性、語文在地化與文化差異、著作權與資料使用權、編目館員的角色與任務、與系統整合之相關成本。

 

AI是不斷進步與發展的科技，未來將邁向通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI），具備更強的推理與學習能力，並且朝向多模態整合（包括文字、聲音、圖像、影片）型式。為能與時俱進，建議臺端關注國內外圖書館運用AI輔助編目相關資訊，或參考本館「編目園地」提供之期刊文獻資料（https://catweb.ncl.edu.tw/literature/eng/journal）。

 

本館「編目園地」是圖書館界同道相互溝通信息之橋樑，其中資訊組織諮詢服務係為服務圖書館同道有關資訊組織業務之經驗交流。臺端所提問題，若為應考或報告準備，應自行查找相關文獻及研讀，或參加有關訓練或研習，而非本園地諮詢服務範圍，敬祈諒解，謝謝！

 

國家圖書館 館藏發展及書目管理組 敬覆