隨著網路資源迅速成長，利用搜尋引擎檢索網路資源，也成為使用者最有利的檢索工具。然而，現今以相關排序為主的搜尋引擎，仍無法有效地過濾龐雜的檢索結果，反而容易造成使用者的困擾。自動分群搜尋引擎則提供使用者另一種選擇，以自動分群的方式提供使用者分門別類的群集主題，藉以改善檢索效益。
雖然自動分群技術之相關研究已行之有年，但仍缺少使用者方面之相關研究，因此本研究即嘗試以使用者觀點評估群集架構及其使用性。本研究設計兩階段實驗，讓使用者實際參與任務，包含使用者自訂情境與研究者指定情境，並從中觀察使用者使用自動分群搜尋引擎之情形，再利用歷程分析紀錄使用者之檢索歷程，搭配問卷與訪談深入瞭解使用者主觀認知。研究中採用自建之實驗平台、檢索任務及評估問卷、訪談大綱、電腦螢幕錄製軟體等，以利研究之進行。並依據研究目的與問題獲取所需之研究素材，以觀察及訪談方式整理歸納受試者之檢索行為特性，及利用檢索歷程紀錄、訪談、評估問卷等方式，分析搜尋引擎之檢索效率與效益，最後則以訪談與評估問卷分析使用者滿意度。

研究結果發現，使用者使用自動分群搜尋引擎與相關排序搜尋引擎之最大差異在於，使用者過濾資訊時所花費的時間與心力，以及使用之時機皆有所影響；其次，自動分群搜尋引擎對使用者最大的幫助在於，有較佳的檢索效益、可以縮小檢索主題範圍、突顯重要概念、提供多維思考方向，並在簡單/封閉的問題有最佳檢索表現。最後，本研究提出改善自動分群搜尋引擎之建議，包括依據使用者所需提供常用之群集類別與組合、與自訂層級及其檢索結果數量等個人化的服務，或是參考人工分類以及使用者回饋等方式，以使用者為導向提升分群的品質。