電腦視覺在甲骨文上的應用:甲骨文碎片分類
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出版日期 | 2016.11 |
內容 | 本論文提出一個基於圖像內容特徵之龜甲類甲骨拓片碎片形狀分類方法,透過甲骨學家定義好的各類骨板形狀規則,進行拓片碎片的分類。目的在幫助甲骨學家,提供快速分類的結果與予參考。本研究主要由三個流程組成:拓片碎片前處理、碎片特徵擷取、建立資料庫和分類模型。針對《甲骨文合集》書中,23片完整龜甲片,依據九種骨板的形狀,進行切割成碎片,並利用23片龜甲所得之各類別碎片建立資料庫,分析各類別的碎片特徵,並建立分類模型。實驗顯示,本研究提出的方法,針對九種骨板碎片,共1,712片進行分類,其分類準確度結果為94%,而平均時間約為383秒(總執行時間為所有輸入影像前處理、特徵擷取及碎片分類),有效地減少甲骨學家在碎片形狀分類上花費的時間。 |
刊名 | 國立成功大學圖書館館刊 |
卷期 | 第25期 |
頁數 | 頁20-37 |
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發布日期:2018年09月13日 最後更新:2018年12月18日