由於網際網路的資訊成長過於迅速及龐大，搜尋引擎發展至今，尚沒有任一搜尋引擎可完全包含網際網路的所有資訊，導致使用者必須花費額外的時間去尋找最適用的搜尋引擎，而每個搜尋引擎搜尋介面及機制的不同也會造成使用者使用上的困擾。為解決上述問題，匯總式搜尋引擎（Metasearch engine）在近代被發展來幫助使用者挑選及查詢符合資訊需求的搜尋引擎。匯總式搜尋引擎挑選符合使用者需求的資料庫過程稱為資料庫選擇（Database selection），而資料庫分類（Database classification）是屬於資料庫選擇過程的一部份，它可提供使用者選擇所要查詢的類別，更有效率地選擇合適的資料庫去執行搜尋動作。資料庫分類須有相當的準確性，若資料庫被分派到不恰當的類別中，則將影響資料庫選擇程序的準確率。 本研究的目的藉由維護類別分類器，避免分類器因時間而趨於老舊（新名詞的出現、舊名詞被取代等），反覆維護類別分類器可提升分類器的效用，以進行更準確的分類，及預防資料庫性質的變動而影響資料庫選擇程序的效能。