會議與期刊文獻對預測主題趨勢之比較研究—以「資訊檢索」領域為例

作者
許育聞
指導教授
曾元顯
畢業學校
國立臺灣師範大學
畢業系所
圖書資訊學研究所
學位類別
碩士
畢業學年度
97
內容
多數進行主題趨勢探測的學者,皆採用期刊文獻作為主要的分析素材,鮮少針對其他類型的文獻進行研究,然而在學術傳播中會議論文的重要性不可小覷,因此本研究以資訊檢索(Information Retrieval)領域為範圍,針對會議文獻與期刊文獻分別進行主題趨勢預測,以觀察不同類型的文獻進行主題趨勢預測時的差異性。 本研究收集1990年至2007年資訊檢索領域具代表性的SIGIR會議文獻及五本核心期刊中收錄主題為「資訊檢索」的期刊文獻,五本核心期刊分別是:Information Processing & management、JASIST&JASIS、Journal of Information science、Journal of Documentation、Information Retrieval,主題歸類的部份是以主題整併和自動化歸類兩種方式進行。為了確保預測的準確性,本研究以相同文獻類型和相異文獻類型分別進行預測,以比較其預測上的準確性,最後分別改變預測集和驗證集之年代範圍以比較其差異性。 研究發現會議文獻和期刊文獻在主題詞彙的用法上有所差異,且各自有較關注探討的主題。會議文獻大部分比期刊文獻較早出現,然而在主題預測上,會議文獻並未佔有優勢,當預測的主題範圍較廣時,期刊文獻預測之效果較佳,且相同類型文獻預測效果優於交叉預測之效果。 最後提出之建議為:期刊文獻之控制詞彙尚未完善,許多單複數詞彙和縮寫詞彙尚需統整;主題預測的部份,若要瞭解較廣泛的領域趨勢,以期刊文獻預測的效果較佳,而要了解細部領域的趨勢則是以相同的文獻類型進行預測較佳;在後續研究的部份,可以針對像是專利或部落格等其他類型的灰色文獻進行研究,或是以文獻之作者群進行社會網絡分析也是一個可行的研究方向。
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發布日期:2018年09月13日 最後更新:2018年12月18日