隨著電子典藏技術的精進，文字探勘技術逐漸受到重視，本文以社會科學研究在文意區別上的需求，評估監督式機器學習對非結構、複雜文本的分類效果，並就所見問題提出分析與建議。本文從文字探勘與內容分析文意區別上的差異與共通性出發，繼而以新聞報導為分析資料，針就特定文件意向，遵循一般文字探勘程序，以支持向量機與簡易貝式分類器執行文件分類評估。分析結果指出，文字探勘對於複雜文意的判讀效果值得肯定，但經由共詞網絡分析也發現，文件的編撰風格將影響文件分類的效果。建議研究者在資料處理初期，應反覆評估研究目的、資料特性與分類器模型間的契合度。