傳統命名實體辨識多採用規則與機率的方法，然而礙於語義混淆特性與未知詞的增長，精確率難以有效提高。本研究藉由詞性組合定義命名規則，並加入姓名鏈結演算法及透過維基百科文本編輯特性，以協助辨識及消歧義。研究發現應用姓名鏈結機率公式結合句法規則，可大幅提高人名辨識精確率；對於「地名」/「組織名」，由於二者命名規則相似，過去研究需藉助詞庫及特殊詞幹集區別，本研究透過簡易地 名規則並結合維基輔助分歧。實驗結果顯示本研究在精確率、召回率、F-measure 分別達86.32%、75.33%、80.33%，相較於其他大規模規則的判斷研究，及採用人工標註結合HMM 機器學習的研究，本研究所歸納的規則不僅精簡，整體表現亦毫不遜色，尤其以精確率最為突出。