本研究主要透過所開發出兩個介面(WNavis, WikiMap+)探討知識程度和搜尋結果之間的關聯和影響。為了實現整合式檢索介面，本研究中所提出的WikiMap+介面是延伸自本研究過去實驗中的WNavis介面。該介面嵌入Google搜尋工具、實作字詞擴展與整合WNavis介面提供的視覺化輔助工具。WNavis介面包含了蒐集維基百科主題頁面資訊的主題地圖(Topic Map)、主題階層樹(Topic hierarchy tree)視覺化工具與嵌入維基百科網站。
本研究設計了一組使用者導向任務，並採用了延伸評估方法檢視本研究提出的問題。我們對於不同知識程度的使用者在不同介面搜尋過程中的行為進行觀察、紀錄與分析；研究除了根據延伸評估方法觀察使用者的使用行為, 也透過Zero order state (ZOST)和MRP這兩種微觀的分析方法來觀察使用者在視覺化工具上的轉換以及搜尋行為以進一步瞭解不同知識程度的使用者的搜尋策略。本研究結果顯示無論無知識背景(novices)或有知識背景(intermediaries)使用者，在WNavis與WikiMap+上的表現都優於Wikipedia。而研究結果指出有知識背景使用者在WikiMap+上擁有較高的檢索信心，傾向以Google Search為主要工具，再結合Topic Map與Topic hierarchy tree擬定檢索策略，減少瀏覽不必要的資訊；無知識背景使用者雖然也以Google Search為主要工具，但是因為缺發相關知識，所以在制定關鍵字時的表現比較差，也連帶的影響到了搜尋結果。研究結果顯示無論使用者的知識背景高或低，該整合式介面均有助於使用者完成任務；即該介面將可協助兩群體使用者使用不同的策略以尋找資訊。