基於大眾分類法之查詢擴展研究-以臺灣旅遊為例

作者
許子祥
指導教授
邱宏彬
畢業學校
南華大學
畢業系所
資訊管理學系碩士班
學位類別
碩士
畢業學年度
99
內容
由於網路資訊量過度膨脹,使用者在傳統關鍵字搜尋資料時會找到大量的資訊,而且排列在前面的資訊不一定是使用者所需的,其原因在於目前搜尋引擎是搜尋標題及內文為主。隨著Web2.0的時代來臨,使用者可以任意將網路資源賦予標籤,本研究使用搜尋標籤的方式並且搭配本體論及關聯法則來提高使用者搜尋的準確率。其研究結果證實本研究之方法能改善搜尋品質,相較傳統關鍵字搜尋,本研究之搜尋結果較符合使用者需求。
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發布日期:2018年09月13日 最後更新:2018年12月18日