基於書目關係與使用者瀏覽路徑之網路書店連結推薦

作者
吳啟鳴
指導教授
陳光華
畢業學校
臺灣大學
畢業系所
圖書資訊學研究所
學位類別
碩士
畢業學年度
101
內容
一個以使用者為中心的網站應該透過使用者熟悉的語言、文句和概念,使資訊能自然且符合邏輯順序地呈現,才能讓使用者滿意其瀏覽與檢索結果。網路書店乃充滿大量資訊的網站,書目資訊的呈現方式會影響使用者在瀏覽或檢索商品時的選擇,故其呈現資訊的方式需考量使用行為。若能透過瀏覽日誌檔分析瀏覽路徑,並得知使用者在瀏覽網路書店時會透過哪些書目關係來連結網頁,便能以此改善網路書店頁面上呈現的連結。 本研究的目的是探討使用者的瀏覽路徑、瀏覽樣式與瀏覽樣式所包含的書目關係,並以資料探勘的技術,經過清理、辨識區段及分割路徑來分析瀏覽日誌檔,接著從瀏覽路徑擷取使用者的瀏覽樣式,並計算各瀏覽樣式包含的書目關係數。最後分析總體與各類別書的書目關係特徵。本研究分析約 5 萬條瀏覽路徑,從中擷取約 150 萬種瀏覽樣式,平均每種向前瀏覽樣式有 1.17 個書目關係,向後瀏覽樣式則有 1.86 個。顯示使用者在得不到想要的資訊時會更依賴書目關係,故網站應提供符合讀者需求的書目關係連結。 研究結果發現,在總體書目關係中,使用者最常使用的書目關係依序是主題關係、責任者關係、經系統推薦而關聯、成員/群組關係和等同關係。本研究根據各類別書籍的書目關係特徵提出建議如下:1)將具有成員/群組關係的書目連結建置在文學小說頁面上;2)在各類書籍頁面上儘量建置本研究分析的五種書目關係連結;3)加強現有的成員/群組關係、主題關係及責任者關係連結;4)加強圖文漫畫與人文歷史類的頁面上能吸引使用者繼續瀏覽的要素;5)檢討現有的推薦準則與各類書籍的收錄標準。
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發布日期:2018年09月13日 最後更新:2018年12月18日